大数据”一词虽在近年才随着互联网和信息行业的迅猛发展而被热衷，但追寻其历史，存在已早有时日。但汽车行业目前应用的大数据概念却正方兴未艾，大数据在向汽车行业渗透辐射的同时，也颠覆着很多传统的管理方式、运营思维和商业模式。
打破传统，用数据创造价值
汽车行业属于传统制造业范畴，是国民经济的重要支柱产业。由于汽车行业产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动力大的特点和作用，大数据在汽车行业上的应用也必将发挥巨大的价值。对汽车行业大数据应用的战略意义不仅在于是否掌握了庞大的汽车行业数据信息，更在于如何对这些具有意义的汽车数据进行专业化处理，从而实现智慧决策。
在以往传统情况下，数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，信息量非常有限，信息的应用上主观判断的成分相对较大，更容易出现分析偏差，导致决策失误。而目前的汽车产业，不仅定义为传统产业，更在此基础上，通过自身的科技研发、通过跨界与互联网公司的合作，已经逐步向一个兼顾汽车制造和汽车服务的综合性运营商的身份转变。在汽车行业不断转变的过程中，汽车大数据的应用必不可少。
大数据帮助车企更了解市场和用户
汽车企业需要架构大数据战略，拓宽汽车行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解汽车行业市场构成、细分市场特征、消费者需求、消费者驾驶习惯和竞争者状况等众多因素。主要的方法可以专业的数据采集技术从各社交网络平台(如微博、微信、论坛等)、各类电商平台(含B2C、C2C等)、各媒体新闻平台等渠道，搜集大量文本类、照片类、视频类、等可以涵盖商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等方面的海量信息，这些数据通过聚类可以形成汽车行业大数据，其背后隐藏的是汽车行业的市场需求和竞争情报，这些数据分析之后具有重大的应用价值。
1.有助于精确企业的市场定位。对于进入或开拓某一区域汽车市场来说，可以从中了解和分析这个区域人口情况、消费水平情况、消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况等，以保证企业品牌市场定位精准且独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
2.有助于开发出适合市场需求的产品。根据消费者对汽车产品故障的态度以及对汽车产品满意或不满意的诉求(包括整车诉求、功能诉求和零部件诉求)，将这些一手资料作为产品研发阶段的信息导人，从而在下一代产品或者在现有产品的选装配件方面予以体现，从而使产品更具竞争力。此外，对汽车产业大规模定制化产品的出现也打下了基础。定制化汽车产品将是未来汽车生态链中的重要盈利因素。
3.帮助企业完善营销体系。在大平台上，聚焦汽车潜在消费者或者客户的言论及关注点，可以涉及经济、生活、工作等多方面，整理并归纳出消费者普遍感兴趣的话题，并择机作为汽车产品的事件营销活动。事实证明，事件营销是汽车行业中较为重要的营销手段，受众群体喜闻乐见的娱乐节目、体育赛事、经济活动等都为汽车产品的营销创造了好的机缘，并会产生预期效果。
4.寻找新的业务增长点。将汽车产品的潜在消费者以及客户的抱怨、不满等做深入的可行性分析，既可以改善现有产品或者服务，还可以从中挖掘新的商机，或者新的服务模式、细分市场和商业模式。尤其是在共享经济开始试水，并普遍被广大消费者，尤其是85后的消费新生代所普遍接受的背景下，新的商业模式层出不穷，汽车企业可以据此分析汽车共享的热衷程度，并对未来汽车产业市场销量、汽车租赁以及二手车等领域的运作重新规划，以把握商机。甚至于可以挖掘汽车与其他行业的内在关联，为企业的跨界经营以及多元化经营开拓市场。
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汽车大数据的应用虽说在近几年处于风起云涌之势，其价值的发掘也必将源源不断，科技的发展已经走在了相应法规的前面，但随着相应法规制度的完善和社会环境的认可，汽车大数据的应用必将彻底颠覆整个汽车产业，对汽车大数据的研究也将越来越深入。
