构建大数据新生态 助力汽车业新升级

电动化、共享化、智能化、网联化在汽车产业的深度融合已势不可挡，传统汽车产业在这一强势变革中迎来新的发展机遇。在这其中，作为支撑整个汽车产业实现“新四化”所必备的基础，大数据体系的建立和完善，一定程度上决定着整个汽车产业转型升级的效率和质量。

在“新四化”的发展趋势下，《汽车产业中长期发展规划》对未来汽车产品形态也作出了新的定义。汽车正从传统的、功能单一的交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间。随之而来的，传统整车企业的战略定位、服务形式、经营方式都会产生颠覆性变化，企业将从现在的汽车产品提供商向出行解决方案供应商转型，整车制造商的主要工作将集中在市场需求挖掘、分析方面，根据消费者需求推出整体解决方案并提供个性化的出行服务。

事实上，目前不少跨国车企已经走在向出行解决方案供应商转型的路上，中国车企也将在这一发展趋势下践行转型升级。

电动化、共享化、智能化、网联化将会为整个汽车行业带来前所未有的变革，消费者关注的不再是单纯的汽车产品，而是汽车所能带来的服务。“汽车‘新四化’的提出，为汽车行业的发展和转型提供了方向。国内车企如果能够抓住机遇就会从追随者变成领跑者。

那么，如何才能使“新四化”真正成为助推汽车产业实现转型升级的动力，使“新四化”的愿景不落为空谈？构建完善的汽车产业大数据体系，大数据是汽车产品及汽车产业巨变的基础。在实现汽车产业‘新四化’的过程中，需要进行跨行业深度融合，而大数据正是实现跨行业融合的新桥梁；同时，汽车产品形态的变化要求车企能够实时、快速掌握用户需求并且提供快速的产品和服务，而大数据在产品策划、生产、销售、使用方面能提供更多的支持；智能网联化及汽车共享的基础就是大数据的采集、分析、交互、决策的过程，智能网联车的生产、调试、安全性验证需要大量的数据进行模型分析和算法训练，同时在智能网联车及共享出行方面，‘人-车-环境’的数据都有大规模的数据交互和处理，其实质就是大数据的应用。

不可否认，大数据将为汽车产业实现转型升级提供新的技术手段，开辟新的技术途径。随着汽车及相关产业的数据体量越来越大、种类越来越多，对数据进行科学地采集、组织、分析与利用的需求就越来越强烈。大数据的优势就是能为汽车产品的全生命周期管理、汽车全产业链的综合提升以及企业的经营决策提供客观准确的数据支持，从而提高研发、生产、销售质量和效率，提升企业的综合发展水平。

那么，构建汽车产业大数据体系主要从哪些方面着手？一是健全汽车产业信息化和数字化基础设施建设，提升保障应用能力，谋划部署汽车工业互联网；二是建设汽车产业数据资源，利用先进的数据获取设备，多渠道、多层面采取获取汽车工业数据，同时加强汽车相关产业数据之间的互联互通，建立汽车及相关产业数据共建共享机制；三是突破汽车产业大数据核心技术，建设汽车产业大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件，开发专业化的汽车产业数据处理分析技术和工具，提供特色化的数据服务。

在进行汽车产业大数据建设的同时，要充分论证汽车行业共性数据和汽车企业个性数据的差异、共同点和关联关系，尽量避免数据重复建设以及数据孤岛的出现，从而降低汽车行业的数据建设总成本，最终实现汽车产业大数据在行业层面和企业层面的有机融合。

大数据体系的建立和完善是汽车产业转型升级的前提，提升大数据分析应用能力则是实现汽车产业转型升级的手段。在提升大数据分析应用能力方面，要实现产业内的互联互通，产业外的相互联动。在大数据快速发展的时代背景下，全产业链上的各环节数据都在爆发式增长，打通各环节数据壁垒，打造全产业链的数据生态圈对中国汽车产业是非常迫切和必要的。通过大数据整合与挖掘，服务于汽车产品规划、研发认证、生产销售、二手车及金融保险等领域。