依托慧数的汽车行业用户洞察平台的构建，通过全触点、全渠道的汽车用户数据整合，多维度洞察用户特征，凭借智能化价值分布、权重分配、时间衰减等算法，立体化展现汽车行业的用户画像，同时建立完善的用户标签体系，包括用户行为、习惯、兴趣标签等，可便捷快速圈定目标用户群，随时响应业务场景需要，全方位分析群体特征，进行更精准的营销投放。
汽车行业用户画像分析主要包括以下几点：
（1）基本属性：用于描述一个人基本特征的信息，主要作用是帮助汽车厂商知道客户是谁，如何触达用户。主要包括姓名，性别，年龄，电话号码，邮箱，家庭住址都属于人口属性信息。
（2）消费特征：用于描述用户主要消费习惯和消费偏好，用于寻找高频和高价值客户。帮助厂商依据用户的消费特点推荐相关车品和服务，提高销售转化率。
（3）兴趣爱好：用于描述用户具有哪方面的兴趣爱好，在这些兴趣方面可能消费偏好比较高，帮助汽车厂商了解汽车用户的兴趣和消费倾向，定向进行活动营销。兴趣爱好的信息可能会和消费特征中部分信息有重复，区别在于数据来源不同。
（4）社交信息：用于描述用户在社交媒体的评论，这些信息往往代表用户内心的想法和需求，具有实时性高，转化率高的特点。例如用户询问上海大众哪款车好？SUV的车型哪个品牌性价比高？等问题。这些社交信息都是代表用户的深度需求，如果汽车厂商可以及时了解到，将会有助于车品和相关服务的推广。
