随着互联网和移动互联网的兴起，越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息，进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时，论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受，讨论汽车品牌的主要阵地，互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地，对互联网汽车用户数据的整合和利用，成为汽车企业洞察消费者和市场，明智决策的关键。
汽车厂商面对的问题与需求
在如今瞬息万变的时代，汽车行业的产业格局也在不断变化，竞争日益激烈，互联网和大数据的发展，让汽车厂商需要去面对更多的问题。
1. 汽车企业可获得用户数据越来越多，包括官网、CRM、社交平台等各渠道来源数据，这些都是非常重要的一方数据，可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标人群，但这些数据分散于各业务系统中，迫切需要进行整合和应用。
2.汽车行业竞争激烈，国产、合资、日系、德系等各系品牌众多，市场越来越细分，消费者选择的不确定性越来越高，车企需要全面了解用户相关信息，从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作，从而更好的消费者对本品牌的选择。
3.自媒体时代，人人都成为媒体，很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品，该企业希望能汇总和分析这些舆论数据，及时发现和处理负面信息，同时助力销售线索的拓展。
汽车大数据的营销价值在于：企业决策分析，助力汽车行业全价值链体系中各个环节进行增值服务，以实现汽车企业在服务消费者时创造的“提高产品质量、改进生产工艺、提高消费者满意度”等产品和品牌价值。
大数据让产品更有竞争力
如今的中国汽车市场可谓是百家争鸣，各显神通，合资品牌稳中求变，自主品牌战略升级，加上众多新品牌的强势进入，让整个汽车市场竞争愈发激烈。如何在众多品牌中脱颖而出，如何保证产品的长效竞争力，是每个车企必须要面对的问题。
众所周知，汽车产品的研发和生产具有工序复杂、流程多、时间周期长的特征，需要投入大量的人力和金钱。一旦新产品不被消费者所接受，带给企业的损失将是巨大的，除去资源的浪费，车企的品牌形象也将受损。借助慧数汽车大数据平台能够让这一现象得以改善，让汽车生产变得更精准，更适合用户，犹如量身订制一般。通过慧数汽车平台，汽车厂商可以准确的判断用户对汽车的需求点，比如汽车的外观，颜色，以及配置，还可以帮助我们精准区分用户的群体分类，从年龄、性别、职业等方面来判断不同人群对汽车的不同需求，从而可以针对不同群体来量身定做车型。符合用户期待的产品上市后当然会受到用户的钟爱，自然也在众多车海中脱颖而出，保持长效的市场竞争力。
品牌建设离不开大数据支撑
互联网社交媒体的盛行让信息的传播和分享越来越普及，每个人都拥有发声的权利，都可能引发舆论的广泛传播。对于需要收集大量信息才能做出购买决策的汽车来说，互联网上的汽车媒体、汽车论坛、微博、贴吧等各种渠道产生的信息，对消费者购车决策起到至关重要的作用。往往一个车主对于某款车型的差评就会对此品牌产生不小的打击，有时甚至足以击溃企业花大价钱建立起的品牌形象。
因此汽车厂商需要及时掌握品牌传播的态势，全面把控网络舆情传播趋势。慧数汽车品牌管理挖掘整合了汽车行业舆情语料，涵盖1700万条语料，建立舆情热词数据库，通过人工+智能语料研判体系，设计热词发现模型，达到汽车品牌传播预警和预测的目的。慧数汽车品牌管理不但能够稳、准、快监测分析自身舆情，而且还可以全面监测分析竞争对手舆情与汽车行业舆情，自助订阅制定舆情数据，洞察舆情走势，知悉行业动态，从而帮助企业了解品牌舆情动态、预警公关敏感消息等。
大数据成为市场营销利器
大数据时代给汽车营销带来新的契机。对于汽车企业来说，借大数据之势，建立智能、精准的营销网络系统，助力企业营销决策分析、精准定位目标客户人群、监控品牌影响力、提高产品质量、改进生产工艺，才能逐步提升市场销售额和完善售后服务质量。
在汽车行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。
汽车市场的营销活动最关键的要素就是准确洞察潜在客户，获取汽车用户多维度的信息画像，才能让营销活动事半功倍。慧数汽车大数据平台融合全网汽车用户数据，对用户进行更多维度的画像扫描，对客户进行细分。从购买需求、购买能力、购买目的、行为偏好等方面，帮助车企建立客户分层模型。在数据的基础上，洞察客户群体，帮助车企找到购车潜客、定位高净值车主、唤醒沉睡的车主，打造一个营销的闭环。
通过线上和线下相结合的方式，找出购车潜客，并进行多维度的用户画像。通过食、住、娱等方面，来分析购车潜客的行为喜好，针对不同的潜客群进行精准的营销推广投放。
因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果企业管理者善于在市场营销加以运用，将成为汽车行业市场竞争中立于不败之地的利器。
大数据对汽车产业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。
在汽车大数据产业时代，以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0，将覆盖汽车生产制造全领域，厂商将从集中式生产转变为分散式生产，从只有产品转变为“产品+数据”，从生产驱动价值转变为数据驱动价值，产业结构发生重大转移。
